LOKAL TARMOQLARDA DoS/DDoS HUJUMLARNI ERTA ANIQLASH ALGORITMI
https://doi.org/10.5281/zenodo.20569895
Keywords:
DoS, DDoS, tarmoq xavfsizligi, trafik tahlili, anomaliya aniqlash, IDS/IPS, paketlar oqimi, kiberxavfsizlik, lokal tarmoqlarAbstract
Ushbu maqolaning asosiy maqsadi lokal kompyuter tarmoqlarida yuzaga keladigan Denial-of-Service attack (DoS) va DDoS hujumlarini erta bosqichda aniqlash usullarini o‘rganishdan iborat. Ishda tarmoq trafigidagi o‘zgarishlarni tahlil qilish orqali anomaliyalarni aniqlashga asoslangan algoritm ishlab chiqish ko‘zda tutilgan. Shuningdek, paketlar oqimi va trafik intensivligi asosida hujumlarni aniqlash mexanizmi taklif etiladi. Maqolada ishlab chiqilgan algoritmning amaliy jihatdan qo‘llanilishi va samaradorligi ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari tarmoq xavfsizligini oshirish hamda xizmat uzilishlarini oldini olishga xizmat qiladi.
Downloads
References
Mamarayimov A. Kriptografiyaning zamonaviy ko‘rinishi.
Bhuyan M. H., Bhattacharyya D. K., Kalita J. K. Network Anomaly Detection: Methods, Systems and Tools // IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2020. – Vol. 22, No. 1. – Pp. 303–342.
Al-Haija Q. A., Al-Badawi A. AI-based intrusion detection systems in IoT networks: A survey // Future Internet. – 2021. – Vol. 13, No. 11. – P. 266.
Aldhaheri S., Alghazzawi D., Cheng L. Artificial Intelligence and Machine Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey // Applied Sciences. – 2022. – Vol. 12, No. 20. – P. 10216.
Qodirov F. E. DDoS hujumlari va ularni bartaraf etish usullari.
Madrahimov Z. E., Olimboyev H. K. Deep learning asosida DDoS hujumlarini aniqlash: optimallashtirilmagan va optimallashtirilgan ma'lumotlar bilan ishlash.
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
