VALYUTA XATARLARINI XEJIRLASHDA SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARIGA ASOSLANGAN DINAMIK STRATEGIYALARNI ISHLAB CHIQISH
Keywords:
Valyuta xatarlari, xejirlash, sun’iy intellekt, dinamik strategiyalar, LSTM, volatillik, derivativlarAbstract
Mazkur maqolada global moliya bozorlaridagi volatillik sharoitida tijorat banklari va xo‘jalik yurituvchi sub’ektlar uchun valyuta xatarlarini boshqarishning innovatsion usullari tadqiq etilgan. Asosiy e’tibor an’anaviy statik xejirlash usullaridan sun’iy intellekt (SI) algoritmlariga asoslangan dinamik strategiyalarga o‘tishning nazariy va metodologik asoslariga qaratilib, chuqur o‘qitish va mustahkamlovchi o‘qitish modellarining valyuta kurslarini prognoz qilish va optimal xej-pozitsiyalarni tanlashdagi samaradorligi ilmiy asoslangan holda milliy amaliyot uchun takliflar ishlab chiqilgan.
Downloads
References
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2026-yil 16-fevraldagi “Mamlakat taraqqiyotining 2030-yilgacha mo‘ljallangan ustuvor yo‘nalishlari doirasida islohotlarni izchil davom ettirish va yangi bosqichga olib chiqishning qo‘shimcha chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi PF-21-sonli Farmoni.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2026-yil 16-fevraldagi “Mahallani rivojlantirish va jamiyatni yuksaltirish” yilida ustuvor yo‘nalishlar bo‘yicha islohotlar dasturlari va “O‘zbekiston – 2030” strategiyasini amalga oshirish bo‘yicha davlat dasturi to‘g‘risida”gi PF-22-sonli Farmoni.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2025-yil 27-noyabrdagi “O‘zbekistonda moliyaviy texnologiyalar sohasini yanada rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi PQ-359-sonli Qarori.
Arévalo A., et al. Dynamic Hedging with Reinforcement Learning // Web of Science - Quantitative Finance. – 2023. – No. 8. – P. 210-228.
Dixon M.F., Halperin I., & Bilokon P. Machine Learning in Finance: From Theory to Practice. – Springer, 2024. – 600 p.
Lopez de Prado, M. Advances in Financial Machine Learning. – Wiley, 2025. – 410 p.
Prasad E.S. Digital Currencies and the Future of Exchange Rates // Scopus Indexed Journal of Monetary Economics. – 2024. – Vol. 42. – P. 15-34.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
