TA’LIM PLATFORMALARIDA BILIMLAR BAZASI ASOSIDA INDIVIDUAL O‘QUV TRAYEKTORIYALARINI SHAKLLANTIRISHNING ADAPTIV MODELLARI VA ALGORITMLARI HAQIDA
https://doi.org/10.5281/zenodo.20570876
Keywords:
axborot-ta’lim tizimi, individual o‘quv trayektoriyasi, bilimlar bazasi, adaptiv ta’lim, AI Tutor, Bayesian Knowledge Tracing, o‘quv obyektlari, qarorlar daraxtiAbstract
Zamonaviy axborot-ta’lim tizimlarida o‘quvchilar o‘rtasidagi bilim darajasi, o‘zlashtirish tezligi va kognitiv xususiyatlar o‘rtasidagi farqlanish tobora kuchayib bormoqda. Shunga qaramasdan, bugungi kunda keng tarqalgan ta’lim platformalarining aksariyati barcha foydalanuvchilar uchun bir xil ketma-ketlikda qurilgan o‘quv dasturlarini taqdim etadi. Ushbu tezisda bilimlar bazasiga integratsiya qilingan holda talabaning individual o‘quv trayektoriyasini real vaqt rejimida shakllantiruvchi adaptiv model taklif etiladi. Modelning asosini Bilimlarni Bayes modeli asosida monitoring qilish (BKT) va Qarorlar daraxti (Decision Tree) algoritmlarining uyg‘unlashuvi tashkil etadi. Shuningdek, talabaning joriy bilim holati, test natijalari va platforma doirasidagi harakatlarini dinamik tahlil qilib, uzluksiz o‘quv jarayonini ta’minlovchi “AI Tutor” modulining mantiqiy arxitekturasi bayon etiladi.
Downloads
References
Despotović-Zrakić, M., Marković, A., Bogdanović, Z., Barać, D., & Krčo, S. (2012). Providing adaptivity in Moodle LMS courses. Educational Technology & Society, 15(1), 326–338.
Gligorea, I., Cioca, M., Oancea, R., Gorski, A.-T., Gorski, H., & Tudorache, P. (2023). Adaptive learning using artificial intelligence in e-learning: a literature review. Education Sciences, 13(12), 1216. https://doi.org/10.3390/educsci13121216
Hu, Z., & Wang, M. (2024). Educational personalized learning path planning with large language models. arXiv preprint, arXiv:2407.11773.
Kadirova, L. A. (2022). Implementation of learning management systems and its role in the educational process in the Republic of Uzbekistan. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 10(6), 1017–1021.
Begalov, B. A. (2020). Raqamli iqtisodiyotda axborot-kommunikatsiya texnologiyalari. Toshkent: Iqtisodiyot nashriyoti.
Raximov N.O., Kuvandikov J.T., Xasanov D.R. The importance of loss function in artificial intelligence // IEEE International Conference on Information Science and Communications Technologies: applications, trends and opportunities (ICISCT). – 2022.
Raximov N.O., Dusanov X.T., Kuvandikov J.T., Daminova B.E. As a mechanism that achieves the goal of decision management // IEEE International Conference on Information Science and Communications Technologies: applications, trends and opportunities (ICISCT). – 2021.
Babomuradov O.J., Raximov N.O., Kuvandikov J.T. Classification of Automated Learning Management Systems «TATU xabarlari» jurnali 2023 vol-3 (18).
Бабомурадов О.Ж., Каюмов Ш.Ш., Маматов Н.С., Кувандиков Ж.Т. Предметно-ориентированные BI-системы “Ўзбекистон Республикаси фанлар академияси Ўзбекистон Республикасиахборот технологиялари ва коммуникатцияларини ривожлантириш вазирлиги Информатика ва энергетика муаммолари Ўзбекистон журнали Тошкент-2019 й. 36-44 -Б.”
Raximov Nodir Odilovich, Kuvandikov Jo‘ra Tursunbayevich, Tojiyev Ma’ruf Ruzikulovich, Xafizadionov Usanitdin Nuratdin oʻgʻli. Axborot resurslaridan foydalanish ko‘rsatkichlarini normallashtirish asosida bilim oluvchilarning bilim darajasini baholash usullari Raqamli Transformatsiya va Sun’iy Intellekt ilmiy jurnali. Vol. 2, Issue 5, Toshkent, 2024. B. 91-96.
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
