TAQSIMOTNING NOMA’LUM PARAMETRLARINI BAHOLASH USULLARINING NAZARIY VA AMALIY ASOSLARI
Abstract
Ushbu ilmiy tezisda ehtimollik taqsimotlarining noma’lum parametrlarini baholash masalasi statistik tahlilning asosiy yo‘nalishlaridan biri sifatida ko‘rib chiqiladi. Parametrlarni baholashning klassik usullari — maksimal ehtimollik baholash (MEB), momentlar usuli, eng kichik kvadratlar usuli, Bayes yondashuvi va zamonaviy kompyuter modellashtirish texnologiyalariga asoslangan algoritmlar atroflicha tahlil qilinadi. Psixologiya, tabiiy va aniq fanlar sohasi bo‘yicha olib boriladigan amaliy tadqiqotlarda ma’lumotlarning noaniqligi, tanlanma hajmining kichikligi, o‘lchov xatoliklari va buzilgan taqsimotlar mavjudligi parametrlarni baholash sifatiga sezilarli ta’sir ko‘rsatadi. Shu sababli parametrlarni baholashning nazariy asoslari bilan birga, ularning amaliy qo‘llanishi, ustunliklari va cheklovlari ham yoritiladi.
Downloads
References
Casella G., Berger R. Statistical Inference. Duxbury Press.
Wasserman L. All of Statistics. Springer.
Lehmann E. L., Casella G. Theory of Point Estimation.
Robert C., Casella G. Monte Carlo Statistical Methods.
Gelman A., et al. Bayesian Data Analysis. CRC Press.
Feller W. An Introduction to Probability Theory.
Mood A., Graybill F., Boes D. Introduction to the Theory of Statistics.
Karimov B., Amaliy matematika va statistic modellar.
Raxmonov T., Abdullayev A., Statistika asoslari.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2025 G‘aniyeva Dilrabo Aliyevna, Egamberdiyeva Mohinur Faxriddin qizi (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
