MASOFADAN ZONDLASH TASVIRLARIGA RAQAMLI ISHLOV BERISH MODELLARI, ALGORITMLARI VA INTEGRATSION GEOPORTALINI ISHLAB CHIQISH

Authors

  • Hamraqulov Botirbek Abdujamil o‘g‘li O‘ZMU JF doktoranti Author

Keywords:

masofadan zondlash, sun’iy yo‘ldosh tasvirlari, geoportal, GIS, raqamli ishlov berish, klassifikatsiya, segmentatsiya, geoma’lumotlar

Abstract

Mazkur maqolada masofadan zondlash (remote sensing) tasvirlariga raqamli ishlov berishning zamonaviy modellari, algoritmlari hamda ularni yagona geoaxborot muhitida integratsiyalash imkoniyatlari tadqiq etilgan. Hozirgi kunda sun’iy yo‘ldosh tasvirlari, aerokosmik suratlar va uchuvchisiz uchish apparatlaridan olingan ma’lumotlar geografik monitoring, qishloq xo‘jaligi, ekologiya, kadastr va favqulodda vaziyatlarni boshqarishda keng qo‘llanilmoqda. Ushbu ma’lumotlardan samarali foydalanish uchun tasvirlarni qayta ishlashning yuqori aniqlikdagi algoritmlarini yaratish va natijalarni geoportal orqali foydalanuvchilarga yetkazish muhim ahamiyat kasb etadi. Tadqiqotda tasvirlarni oldindan qayta ishlash, segmentatsiya, klassifikatsiya va obyektlarni aniqlash algoritmlarining samaradorligi tahlil qilindi. Shuningdek, geoportal platformasining arxitekturasi va ma’lumotlar integratsiyasi tamoyillari ishlab chiqildi. Natijalar masofadan zondlash ma’lumotlarini boshqarish va tahlil qilishda geoportal texnologiyalarining samaradorligini tasdiqladi [1].

Downloads

Download data is not yet available.

References

Goodchild M.F. Geographic Information Systems and Science. – New York: Wiley, 2018.

Jensen J.R. Introductory Digital Image Processing. – New Jersey: Prentice Hall, 2016.

Lillesand T., Kiefer R., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation. – New York: Wiley, 2015.

Campbell J.B., Wynne R.H. Introduction to Remote Sensing. – New York: Guilford Press, 2011.

Longley P.A. Geographic Information Systems and Science. – Wiley, 2015.

Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. – Pearson, 2018.

Lillesand T., Kiefer R. Remote Sensing Principles and Applications. – Wiley, 2015.

LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // Nature. – 2015.

Open Geospatial Consortium Standards. – OGC Publications, 2022.

Abdurahmonov Q.X. Geoaxborot tizimlari asoslari. – Toshkent, 2020.

Burrough P.A. Principles of Geographical Information Systems. – Oxford University Press, 2019.

Richards J.A. Remote Sensing Digital Image Analysis. – Springer, 2018.

Schowengerdt R.A. Remote Sensing Models and Methods. – Academic Press, 2017.

Xamraqulov, B. A. o'g'li. (2025, октябрь 22). KOSMIK TASVIRLAR ASOSIDA AVTOMOBIL YO'LLARINING HOLATINI BAHOLASH VA PROGNOZLASH TIZIMI. International scientific and practical conference (ISAPC-7), Fast support and result, D-PRESS SERVICES. https://doi.org/10.5281/zenodo.17526170

Downloads

Published

2026-05-01

How to Cite

Hamraqulov, B. (2026). MASOFADAN ZONDLASH TASVIRLARIGA RAQAMLI ISHLOV BERISH MODELLARI, ALGORITMLARI VA INTEGRATSION GEOPORTALINI ISHLAB CHIQISH. Effective Scientific Journals, 4(9), 154-157. https://d-pressa.com/index.php/dps/article/view/1068