KATTA TIL MODELLARI (LLM) ASOSIDAGI ADAPTIV TIZIMLARNING TALABALAR LEKSIK KOMPETENSIYASINI SHAKLLANTIRISHDAGI TEXNOLOGIK SAMARADORLIGI
https://doi.org/10.5281/zenodo.20483773
Keywords:
katta til modellari, adaptiv ta’lim tizimlari, leksik kompetensiya, NLP, shaxsiylashtirilgan ta’lim, leksik aniqliq, token-type nisbati, texnologik samaradorlikAbstract
Ushbu maqolada katta til modellari (LLM) asosidagi adaptiv ta’lim tizimlarining oliy ta’lim talabalarida leksik kompetensiyani rivojlantirishdagi samaradorligi tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida nazorat va tajriba guruhlari natijalari solishtirilib, LLM-adaptiv tizimlar leksik boylik, so‘z xilma-xilligi va leksik aniqlik ko‘rsatkichlarini oshirishda an’anaviy o‘qitish usullariga nisbatan yuqori natija berishi aniqlangan. Olingan natijalar ushbu tizimlarning shaxsiylashtirilgan va moslashuvchan ta’lim muhitini yaratishda samarali vosita ekanligini ko‘rsatadi.
Downloads
References
Achiam J., Adler S., Agarwal S. va boshqalar. “GPT-4 Technical Report.” arXiv, 2023.
Brown T., Mann B., Ryder N. va boshqalar. “Language Models are Few-Shot Learners.” Advances in Neural Information Processing Systems, 2020.
Elov B., Xusainova Z., Qosimova S. “Katta til modellari.” O‘zbekiston: Til va Madaniyat jurnali, 2024.
Huang J., Gu S. S., Hou L. va boshqalar. “Large Language Models Can Self-Improve.” arXiv, 2022.
Inan H., Upasani K., Chi J. va boshqalar. “Llama Guard: LLM-based Input-Output Safeguard for Human-AI Conversations.” arXiv, 2023.
Naveed H., Khan A. U., Qiu S. va boshqalar. “A Comprehensive Overview of Large Language Models.” arXiv, 2023.
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
